The NPU in your phone keeps improving—why isn’t that making AI better?

{
«title»: «Почему улучшение NPU в телефонах не делает ИИ лучше?»,
«content_html»: «

Что такое NPU?

\n

Каждая новая технологическая инновация последних лет сосредоточена на одном: генеративном искусственном интеллекте (ИИ). Многие из этих революционных систем работают на больших и дорогих серверах в дата-центрах, но в то же время производители чипов хвастаются мощностью нейропроцессорных блоков (NPU), которые они внедряют в потребительские устройства.

\n\n

Постоянное улучшение NPU

\n

Каждые несколько месяцев мы слышим о новых NPU, которые на 30 или 40 процентов быстрее предыдущих моделей. Это должно позволить пользователям выполнять важные задачи, но никто не объясняет, что именно это за задачи.

\n\n

Будущее ИИ

\n

Эксперты представляют себе будущее, где безопасные и персонализированные ИИ-инструменты с интеллектуальными функциями работают прямо на устройстве. Однако соответствует ли это реальности буму ИИ? ИИ на «краю» звучит многообещающе, но практически все значимые ИИ-инструменты работают в облаке.

\n\n

Зачем нужен NPU в телефоне?

\n

Часто компании, представляя новый продукт, используют неопределенные маркетинговые фразы и суперлативы, что затрудняет понимание технических деталей. Для большинства покупателей телефонов неясно, зачем им оборудование для выполнения ИИ-задач, а предполагаемые преимущества остаются в значительной степени теоретическими.

«,
«seo_title»: «NPU в телефонах: зачем он нужен и как влияет на ИИ?»,
«seo_description»: «Узнайте, почему улучшение NPU в телефонах не делает ИИ лучше и как это влияет на будущее технологий.»
}

Материал носит информационный характер и не является профессиональной консультацией. Часть материалов издания готовится с использованием нейросетевых инструментов и проверяется редакцией по первоисточникам — подробнее в пользовательском соглашении. Нашли неточность или считаете, что материал нарушает ваши права — сообщите редакции, обращения рассматриваются в течение суток.